Intelligenza artificiale a scuola: usi pratici, limiti e regole dell'AI Act

Per molti insegnanti l'intelligenza artificiale è già entrata nel lavoro quotidiano. La questione, ormai, non è se usarla, ma come farlo bene: dove porta un vantaggio reale, dove chiede prudenza e che cosa prevedono le norme. Le linee guida del Ministero sull'IA nelle scuole (DM 166 del 9 agosto 2025) si reggono su un principio semplice: la tecnologia formula proposte, ma a decidere è sempre la persona.

Un aiuto per le bozze, non un sostituto del giudizio

Il beneficio più concreto dell'IA è la rapidità nella prima stesura. Un chatbot può abbozzare la scaletta di una lezione, trovare esempi legati alla vita quotidiana, proporre esercizi di difficoltà progressiva, mettere ordine negli appunti o condensare un documento lungo. Ma ciò che restituisce è un semilavorato: il docente lo legge, lo corregge e lo adatta alla propria classe prima di usarlo.

La ragione è strutturale. I modelli generativi producono testi plausibili, non necessariamente esatti. Possono inventare date, citazioni, bibliografie e persino riferimenti normativi, presentandoli con grande sicurezza. Ogni fonte o norma menzionata va quindi verificata sul documento originale.

Verifiche ed esercizi: si generano in fretta, si controllano con attenzione

Farsi preparare una bozza di verifica può far risparmiare tempo, purché la si riesamini per intero. Nei quesiti a risposta multipla capita che due opzioni risultino entrambe giuste, che la formulazione sia ambigua o che un dato sia sbagliato. Talvolta gli esercizi proposti sono troppo semplici, ripetitivi o estranei al programma effettivamente svolto.

Una strategia efficace è invertire i ruoli: la prova la scrive il docente e all'IA si chiede di cercarne i punti deboli. Per esempio:

«Ecco una verifica di storia per la terza media. Segnala le domande poco chiare, quelle che ammettono più risposte corrette e gli argomenti non coerenti con questi obiettivi. Non modificare il testo e non assegnare punteggi.»

Materiali su misura, senza dati degli alunni

Adattare lo stesso contenuto a livelli diversi è uno degli impieghi più preziosi. A partire da un testo si possono ottenere una versione con frasi brevi, un glossario, lo schema per una mappa concettuale, esercizi di consolidamento o proposte di approfondimento. L'obiettivo di classe resta comune, ma le strade per raggiungerlo aumentano.

Esiste però un confine netto: l'IA può aiutare a costruire una risorsa, non a stabilire quale livello o quale percorso spetti a un alunno.

Con studenti con BES o disabilità la cautela deve essere massima. In un chatbot generico non vanno inseriti nomi, diagnosi, certificazioni, PEI, PDP, annotazioni sul comportamento o notizie sulla famiglia. Sostituire il nome con le iniziali non è sufficiente, perché un insieme di dettagli può comunque rendere riconoscibile la persona. Conviene invece descrivere il bisogno e non l'alunno: «Riscrivi questo brano con istruzioni numerate e molto esplicite, per ragazzi che lavorano meglio con consegne guidate».

Dati personali: la regola che vale sempre

Non è affatto scontato che ciò che si digita in un chatbot resti riservato. Dipende dal fornitore, dal contratto, dalle impostazioni dell'account e dal modo in cui il servizio conserva o riutilizza i contenuti. In uno strumento non autorizzato dalla scuola non dovrebbe entrare nulla che permetta di risalire a una persona: anagrafiche e recapiti, foto e registrazioni della voce, informazioni sanitarie o familiari, valutazioni e provvedimenti disciplinari riferiti a studenti riconoscibili, elaborati con contenuti personali, credenziali e documenti riservati dell'istituto.

Anche verbali, relazioni e circolari vanno ripuliti dai riferimenti identificativi prima di essere elaborati. Se un documento deve necessariamente contenerli, si usa solo uno strumento approvato dalla scuola. E il riassunto di una circolare va sempre confrontato con il testo originale, perché una parola omessa può cambiare una scadenza o un requisito.

Due precisazioni sugli account. Usare un profilo personale per attività scolastiche moltiplica i rischi. Un account istituzionale, d'altra parte, non rende sicuro qualsiasi servizio: conta che l'applicazione sia stata autorizzata e configurata correttamente. E nemmeno un consenso generico delle famiglie rende legittimo un trattamento privo di adeguata base giuridica.

Correggere e valutare: dove si ferma l'IA

L'IA può segnalare errori ricorrenti, confrontare un elaborato con una griglia o riformulare un commento già scritto. La sequenza prudente è questa: il docente legge il lavoro, l'IA offre eventualmente uno spunto, il docente decide. Il voto resta suo e deve poterlo motivare con criteri chiari e verificabili.

Per il feedback si può chiedere, ad esempio, di rendere più chiare e incoraggianti osservazioni già scritte, partendo da un punto di forza e chiudendo con un esercizio di miglioramento. Prima di consegnarlo allo studente si controlla che rispecchi davvero il suo lavoro, che non gli attribuisca caratteristiche mai osservate e che rispetti i criteri della prova.

Che cosa prevede l'AI Act

Il regolamento europeo classifica gli usi dell'IA in base al rischio, non allo strumento. Per la scuola contano tre aspetti.

Divieti. Dal 2 febbraio 2025 è proibito, negli ambienti scolastici, impiegare sistemi che deducono le emozioni delle persone da dati biometrici come volto, voce o postura, salvo eccezioni di natura medica o di sicurezza. Sono vietate anche le tecniche manipolative e lo sfruttamento di vulnerabilità legate all'età. Nessuna liberatoria firmata dai genitori può rendere lecite queste pratiche. Un questionario in cui l'alunno racconta volontariamente come si sente è cosa diversa, anche se restano applicabili le regole sulla privacy.

Alto rischio. L'Allegato III riguarda i sistemi usati per ammettere gli studenti, assegnarli a un percorso, valutarne gli apprendimenti quando l'esito incide sul loro cammino formativo o sorvegliare comportamenti non consentiti durante le prove. Conta la funzione concreta: una bozza di lezione non equivale a un sistema che decide un'ammissione, e un correttore grammaticale non è automaticamente un sistema che stabilisce un voto.

Calendario. Il Regolamento (UE) 2026/1744, pubblicato nella Gazzetta ufficiale dell'Unione europea il 24 luglio 2026 ed entrato in vigore il 27 luglio, ha spostato in avanti l'intero blocco degli obblighi sui sistemi ad alto rischio. Per quelli riconducibili all'Allegato III, scuola compresa, le norme si applicano dal 2 dicembre 2027. Il rinvio non equivale a una sospensione: restano pienamente operativi i divieti e il GDPR.

Formazione: nessun corso obbligatorio uguale per tutti

Circola l'idea che ogni docente debba seguire un corso sull'IA entro una data precisa. L'AI Act non lo stabilisce. L'articolo 4 si rivolge alle organizzazioni che forniscono o utilizzano sistemi di IA, scuole comprese, e non impone certificazioni, durate minime o enti formatori particolari.

Su questo punto il testo è cambiato da poco. L'articolo 4 è stato riscritto: prima si chiedeva di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione, ora si chiede di adottare misure che ne sostengano lo sviluppo, senza pretendere un livello specifico da ciascuna persona. Le misure devono comunque essere proporzionate: tengono conto delle competenze di partenza, del contesto d'uso e di chi può subire gli effetti del sistema. In pratica, chi utilizza uno strumento dovrebbe conoscerne il funzionamento di base, i limiti, il rischio di errori inventati e di pregiudizi, le implicazioni per la riservatezza e la necessità del controllo umano. Saper scrivere un buon prompt non è sufficiente.

Per la formazione si può ricorrere anche alla Carta del docente, che copre le attività di aggiornamento ammissibili. Per il 2025/2026 l'importo è di 383 euro. Acquistare un corso è una scelta professionale, non la dimostrazione di un obbligo di legge. Prima di spendere conviene verificare sulla piattaforma ufficiale credito, scadenze e ammissibilità, senza affidarsi ai messaggi promozionali.

Insegnare agli studenti a usarla

Proibire tutto serve a poco, ma consentire tutto senza criteri rende impossibile capire che cosa gli studenti abbiano davvero imparato. Occorre una regola d'istituto chiara su quando l'IA è ammessa e quando va dichiarata. Le abilità da coltivare sono soprattutto queste: controllare le informazioni risalendo alla fonte, accorgersi di una risposta poco affidabile o distorta, tutelare i propri dati, rielaborare il risultato anziché consegnarlo tal quale, e assumersi la responsabilità di ciò che si presenta.

Cambiano anche i compiti. Un testo generico si produce con un clic, perciò conviene chiedere il ragionamento seguito, le fonti usate, il confronto tra soluzioni alternative, una breve discussione orale, la correzione di un testo scritto da un chatbot o la documentazione dei passaggi del lavoro. I programmi che dovrebbero riconoscere i testi generati dall'IA non vanno trattati come prove: producono falsi positivi e possono accusare a torto uno studente onesto.

Da dove cominciare

Il primo passo è informarsi su quali regole, strumenti autorizzati e indicazioni sulla privacy la scuola abbia già adottato. Poi si sceglie un'attività a basso rischio, come la bozza di una lezione o la semplificazione di un testo privo di dati personali, e la si prova per qualche settimana. Alla fine si valuta se il tempo guadagnato è reale e quali errori sono comparsi più spesso. Se non è chiaro dove finiscano i dati, o se lo strumento tende a decidere al posto del docente, la scelta più prudente è non usarlo con dati reali né direttamente con gli studenti.


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